近日，新加坡国立眼科中心、眼科研究所、国立大学计算机学院牵头美国、澳大利亚、中国、香港和墨西哥等国家的眼科中心，研发出有了一套人工智能眼疾筛查系统，以协助医生较慢检查患者眼部疾病。研究人员讲解，该眼疾筛查系统通过利用机器学习技术，用于了全球仅次于的数据集对系统展开评估。在对多达50万有所不同种族的人的视网膜图像展开自学训练后，需要较慢的将视网膜图像展开分类，并从图像中分辨出有患者否患上糖尿病视网膜恶性肿瘤、青光眼、白内障及和年龄相关性的黄斑恶性肿瘤。

据报，该系统不仅筛查速度快，且成本极低。此外，其可辨识人眼看到的简单的结构和图案，分析网膜图片的能力有可能比专业医生或验光师还要低。研究人员透漏，他们预计不会对这一人工智能系统展开四轮测试，目前第二轮正在展开中。

下一步，他们就不会测试系统对眼疾的筛查和判断能力，一切顺利的话，该系统最先可能会在明年年末就投入使用。

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